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딥러닝(DNN, LSTM, CNN) 프로그래밍 완성

660,000 440,000

“딥러닝 완성 코스 — keras/tensorflow/pandas”

관심등록 중인 강의입니다.

https://goo.gl/forms/4LOMVDZlC5Pdd1G43

위 링크를 통해 관심등록해주시면, 강의개설시 가장 먼저 알려드리겠습니다.

장소: 강남역 1번 출구, 테헤란 빌딩 8층 – 쎄임페이지
문의 메일: manager@slowcampus.com

학생(대학원연구실)할인 – 본 코스의 소개페이지를 참고하세요.

품절

설명

관심등록 중인 강의입니다.

https://goo.gl/forms/4LOMVDZlC5Pdd1G43

위 링크를 통해 관심등록해주시면, 강의개설시 가장 먼저 알려드리겠습니다.


딥러닝 원리와 프로그래밍 완성 코스 커리큘럼

수강 대상

아래 2가지 조건 중 하나 이상에 해당 되시는 분들이 수강의 효과가 더 좋습니다.
1) 딥러닝을 업무 및 학업에 현재 활용 또는 계획 중이신 분
2) 데이터를 다룬 경험이 있고 데이터 분석 도구(R, matlab, SAS, mathmatica, …) 경험이 있으신 분

코스 학습 구성

  • 코스시간외 개별 질의응답 및 보충설명 포함
  • 다루는 프로그래밍: python, tensorflow, keras, pandas, numpy
  • 다루는 딥러닝 종류: DNN, LSTM, CNN
  • 딥러닝을 이용한 데이터분석 — sound 분류(사람/개/차 소리), anomaly detection(신용카드 fraud detection)
  • 딥러닝을 이용한 주가 예측 — RNN, LSTM
  • 딥러닝을 이용한 이미지인식 및 처리 — CNN, openCV
  • 딥러닝 실무 적용 방법, 하이퍼파라미터 튜닝
  • 정원: 최대 15명

딥러닝 코스에 참석하시면 딥러닝의 동작원리 및 DNN, CNN, LSTM의 실무 활용 방법과 tensorflow/keras/pandas 프로그래밍 익힐 수 있습니다. 이를 통해 딥러닝 실무의 본 궤도에 빠르게 올라설 수 있을 것입니다 !

3기 — 주말반(일요일)

  • 총 15시간 (5시간 x 3회)
  • 1회차 — 03/18(일) 13:00~18:00 (5시간)
  • 2회차 — 03/25(일) 13:00~18:00 (5시간)
  • 3회차 — 04/01(일) 13:00~18:00 (5시간)

4기 — 주말반(일요일)

  • 총 15시간 (5시간 x 3회)
  • 1회차 — 04/08(일) 13:00~18:00 (5시간)
  • 2회차 — 04/15(일) 13:00~18:00 (5시간)
  • 3회차 — 04/22(일) 13:00~18:00 (5시간)

참가 신청 (할인 중)

  • 정상가 66만원
  • 직장인 : 44만원, 학생: 35.2만원
  • 결제도움말: 로그인 없이 결제가능하며, Mac에서는 안되며, Windows에서 크롬브라우져가 잘 됩니다.
  • 학생(대학원연구실) (장바구니 쿠폰란에 ‘dl-student’ 입력) — manager@slowcampus.com 알림 필요.
  • 신청 후 참석 설문지(클릭)를 작성해 주세요.

코스에서 배우게 되는 항목들

  • tensorflow를 활용한 딥러닝의 구현
  • keras를 활용한 딥러닝의 간편한 구현
  • tensorflow로 구현하는 DNN, LSTM
  • keras로 구현하는 DNN, LSTM
  • pandas를 이용한 데이터 처리, pandas 활용
  • numpy, pandas, tensorflow의 데이터구조 및 변환
  • tensorflow/keras 딥러닝으로 regression하기
  • tensorflow/keras 딥러닝으로 sound 분류(classification)하기
  • tensorflow/keras 딥러닝으로 신용카드 fraud detection(kaggle문제)
  • tensorflow/keras 딥러닝으로 예측(LSTM, 초간단 주가예측)
  • confusion matrix를 딥러닝결과에서 계산하기, LOC curve
  • tensorflow/keras 딥러닝으로 CNN
  • 이미지 인식, 처리를 위한 CNN/openCV, numpy 활용
  • 통계적방법과 머신러닝방법의 차이
  • 딥러닝의 동작 원리
  • 딥러닝의 실무적용 튜닝 — 하이퍼파라미터 튜닝 방안들

한대희 강사 및 약력

  • 현) 소프트웨어 마에스트로 멘토 (SW인재 양성, 과학기술정보통신부)
  • 포스텍 컴퓨터공학 석사 (Neural Network 전공)
  • 전) 삼성전자 수석연구원
  • 전) SK텔레콤 연구원

딥러닝 강의이력

  • 한양대 자원환경공학과 대학원생 대상 1일완성과정 (‘17년 12월)
  • 다양한 분야의 대학생,석박사과정, 박사, 의사, 교수, 연구원, 직장인 대상 1일완성과정 7회 (‘17년12월, ‘18년 1월)
  • 아주대 산업공학과 대학원생 대상 4회코스과정 (‘18년 2월)

학습 내용

1회차-DNN/python/tensorflow/keras

  • python기본
  • tensorflow로 Regression 문제 풀기
  • keras로 Regression 문제 풀기
  • sound classification 문제를 keras로 풀기
  • 수행과제 — tensorflow/keras이용한 딥러닝 hyper parameter 튜닝

2회차-LSTM/pandas/python/keras

  • pandas 기본
  • card fraud detection문제를 keras로 풀기
  • confusion matrix 계산
  • LSTM 으로 예측 문제 풀기
  • python/pandas 활용: 날짜데이터 다루기, 좌표데이터 처리 등
  • 수행과제: pandas 및 LSTM 활용한 데이터 분석

3회차-CNN입문/opencv입문/이미지 데이터 다루기

  • 기존 컴퓨터 비전 기술에 대한 간단한 소개
  • openCV을 이용한 이미지처리(컴퓨터 비전) 간단한 소개
  • CNN의 동작 원리
  • CNN으로 MNIST 분류(손글씨 숫자인식)
  • CNN으로 정상 도로/ 파손 도로 구분하는 실사례
  • CNN을 tensorflow로 구현, keras로 구현

수강후기

“딥러닝을 위한 자료의 preprocessing, hyperparameter의 중요성 등에 대해 깨달을 수 있었다”

“딥러닝의 개념에대한 공부는 어느 정도 했는데 막상 python을 이용해 시도해보려니 막막 했었는데 이제 하나씩 실행해 볼 수 있을 것 같다. 이런 부분에서는 아주 많은 도움을 받은 것 같다”

“tensorflow나 keras 등을 통해 딥러닝 프로그래밍을 보다 쉽게 할 수 있다는 것을 알수있었다”

“여러 종류의 알고리즘과 다양한 전처리 과정을 배울 수 있었다”

“이론적인 부분도 중요하지만 직접 코딩을 해보는 것이 더 중요한 거 같습니다”

“이론적으로 들어봤던 내용을 실제 실습해보면서 확실히 감을 잡을 수 있었습니다”

“딥러닝의 원리, weight/bias/cost의 개념, tensorflow 외에 keras, python 기초를 알게 되었습니다”

“파이썬부터 시작해서 딥러닝 학습의 기본, 딥러닝 코딩까지 해볼 수 있어서 좋았다”

“딥러닝 모델링은 하이퍼파라미터 튜닝 과정이라는 것을 알게 되었다”

“노트북 상에서 코드를 실행하는 부분에 대해 모르는 부분이 많았는데 직접 강사님의 설명을 통해 실습해봄으로써 몰랐던 부분에 대해 많이 알 수 있었다”

“python에 대해 좀 더 쉽게 다가갈 수 있을 것 같고 딥러닝수행하는 과정을 컴퓨터프로그램으로 구현하는 구체적인 방법에 대해 알 수 있었다”

“딥러닝에 대한 전체적인 윤곽을 볼 수 있었다”

“짧은 시간안에 기초부터 실전까지 알 수 있어서 유익했습니다”

“전체적으로 막연하던 부분이 많이 해소 되었습니다”

“딥러닝에 사용되는 툴들에 대한 이해와 인공지능 분야의 전체적인 그림을 그려볼 수 있어서 좋았습니다”

“추상적이거나 개념적이지 않고 직접 해 볼 수 있어서 도움이 많이 됐고 실습이 많아서 지루할 수 있는 강의에 좀 더 적극적으로 참여 할 수 있었던 것 같다”

“딥러닝에 대한 시야가 넓어졌습니다”

장소

강의장: 강남역 1번 출구, 테헤란 빌딩 8층 (1층에 농협)- 쎄임페이지

주차장: 강의장과 다른 빌딩. 일주차 6천원. 에이플러스에셋타워 주차장 ( 강남역 6번과 5번 사이)

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2018.2.26 | 지도 크게 보기 ©  NAVER Corp.

문의 메일: manager@slowcampus.com
카카오톡 1:1 문의 : https://open.kakao.com/o/sdJqUCJ

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